Thème de l'année

Chaque année, sous l’impulsion de son club des partenaires, le GDR SoC2 met l’emphase sur un thème scientifique d’actualité en organisation des journées thématiques dédiés.

Thème de l'année 2020-2021 : Sustainable SoC

La question du développement durable fait déjà l’objet d’une attention dans le monde industriel du numérique. Il s’agit donc de recueillir le point de vue d’acteurs du domaine, car les chercheurs du GdR SoC2 sont au quotidien en prise direct avec l’industrie des semi-conducteurs et plus largement des systèmes embarqués. Cela devrait alimenter des échanges Systèmes embarqués et développement durable et amener à des questionnements sur les pratiques en recherche au sein du GdR, notamment en ce qui concerne les problématiques liées au développement de nouveaux matériels et leur utilisation/utilité (intégration et programmation). Plus précisément, ce groupe propose et accompagne une série de rencontres/échanges organisés en 2020 afin de sensibiliser la communauté sur les enjeux environnementaux de la fabrication des équipements numériques, leurs usages et le recyclage des déchets électroniques. La consommation énergétique, l’émission des gaz à effet de serre et les conflits d’accès aux ressources naturelles inhérents au développement irrésistible du numérique imposent une prise de conscience collective.

Responsables

  • Nathalie Deltimple, IMS / Bordeaux INP
  • Abdoulaye Gamatié, LIRMM / CNRS
  • Andrea Pinna, LIP6 / Sorbonne Université

Actions

  • Journée Thématiques "Sustainable SoC"
  • Journée avec les industriels – SoC et le développement durable
  • Journée Thématique "Transport intelligent et architectures"
  • Journée Thématique "Calcul et durée de vie des composants"
  • Journée Thématique "L’industrie des composants microélectroniques et les impacts environnementaux"

Thème de l'année 2019 : Machine Learning and SOC2

L’Intelligence Artificielle est l’une des sciences qui marquera le plus profondément ce siècle, l’humanité progressant à pas de géants dans ce domaine. Les progrès incessants en apprentissage statistique par exemple catalysent et ouvrent des perspectives nouvelles dans tous les champs disciplinaires comme les sciences humaines et sociales, la biologie, l’environnement, la médecine etc. L’avènement de l’IA telle qu’on la connait aujourd’hui mais également les progrès ininterrompus en apprentissage sont intimement liés à la disponibilité d’architectures de calcul toujours plus performantes. Travailler sur des technologies de rupture permettant l’augmentation sensible de l’efficacité énergétique de l’implantation de tels algorithmes constitue un défi de premier plan non seulement pour des applications embarquées mais également dans le but de réduire l’empreinte carbone préoccupante de ces technologies. Au-delà des aspects architectures matérielles et logicielles, l’ensemble des thèmes du GdR SoC2 témoignent des bouleversements profonds induits par l’IA, au niveau par exemple des méthodologies exploitant l’IA, des systèmes cyber physiques, de la sécurité, des technologies émergentes pour le neuromorphique, etc. Le thème de l’année 2019 a abordé cette question avec pour point de départ une consultation large qui a permis de cartographier les recherches réalisées à l’interface entre l’IA et les thématiques du GdR SoC2. Sur cette base un plan d’animation a été établi, laissant une large part à des interventions extérieures vouées à sensibiliser et ouvrir de nouvelles perspectives de recherche. Cette initiative a été prolongée à travers un exposé invité de Marc Duranton (CEA Fellow et rédacteur de la roadmap du réseau européen HIPEAC) lors du colloque national de l’année 2019. Devant l’engouement rencontré et l’importance toujours croissante que l’IA revêt au sein du GdR SoC2, ce thème a été transformé en axe transverse pérenne en 2020. Ce thème a réalisé une cartographie des forces actives des laboratoires membres du GdR dans ce domaine (présentée en annexe). Le GdR SoC2 a également contribué à un séminaire thématique du CS de INS2I le 22 septembre 2020 « Systèmes et architectures intégrés matériel-logiciel pour l’Intelligence Artificielle ».

Responsables

  • François Berry, Institut Pascal / Université Clermont Auvergne
  • Gilles Sassatelli, LIRMM / CNRS

Actions

  • Journée Thématiques "Architectures de calcul pour le Machine Learning"
  • Journée Thématiques "Outils, technologies et composants pour l’IA"
  • Journée Thématique "Sécurité, fiabilité et test dans l’ère de l’IA"

Thème de l'année 2018 : Near-sensor computing

Avec l’avènement de l’internet des objets, la quantité de données produites par les capteurs distribués augmente fortement et il faut alors envisager des traitements au plus proche de la source des données pour ne faire remonter vers un point centralisé que des informations sémantiques utiles à une prise de décision ou à un traitement global. Ceci évite d’encombrer les bandes spectrales de communication, réduit la latence de décision et rend moins vulnérables aux attaques les informations. Cependant, le calcul proche capteur est contraint par des limites : l’énergie embarquée et les ressources matérielles (mémoire, puissance de calcul) qui sont très précieuses. De nouvelles technologies et architectures, et de nouveaux paradigmes sont nécessaires.

Responsables

  • Kevin Martin, Lab-STICC / UBS
  • Dominique Dallet, IMS / Bordeaux INP
  • Daniel Chillet, Inria-Irisa / Université de Rennes 1
  • François Berry, Institut Pascal / Université Clermont Auvergne

Actions

  • Journée Thématiques Near Sensor Computing
  • Special session Near Sensor Computing à ISCAS 2018
  • Journée Thématique Vision et Camera Intelligentes